契約書レビュー
解約条項、支払条件、損害賠償条項を瞬時に抽出。新規取引先の契約書を10分でチェック。
Pilot Program 募集中
契約書・議事録・規程を、
社内に置いたまま"答え"で読む。
散らばった社内PDFを、探さない。聞くだけで
根拠付きの答えが返ってくる、日本企業のための社内RAG。
根拠付き回答でハルシネーション抑制
日本語ドキュメント最適化
機密文書運用を前提に設計
udq.ai / documents / 決算短信_2026Q1.pdf
決算短信_2026Q1.pdf
42 ページ ・ 128 チャンク
質問
主要な事業リスクを3つにまとめてください。
UDQの回答
- 1. 半導体材料の価格変動リスク。 主要原材料の調達価格が前年比で上昇しており、利益率を圧迫する可能性がある。
- 2. 為替変動リスク。 売上の海外比率が44%と高く、円高局面で営業利益が減少する。
- 3. 主要顧客への売上集中。 上位3社で売上の38%を占めており、契約条件変更が業績に影響する。
p.14 事業等のリスク
p.15 為替感応度
p.7 売上構成
Why UDQ
汎用AIにも、海外SaaSにもない
3つの掛け算
「ChatGPTに上げられないけど、社内資料からすぐ答えが欲しい」 という、日本企業の現実だけに照準を合わせています。
01 ・ 閉域
社外にデータを出さない
社内LANに置いたアプライアンスで完結。クラウド送信を求めません。
02 ・ 日本語
日本のビジネス文書に最適化
決算短信・契約書・規程・議事録のレイアウトに合わせた抽出と回答。
03 ・ 機密文書
管理部門・士業の業務に直結
契約書レビュー、規程ヘルプデスク、IR資料分析、案件即答に強い。
他のAIツールとの違い：
汎用LLMは「クラウド前提」、海外RAG SaaSは「英語UI・大企業向け」、社内構築は「重い」。
UDQは 日本企業の中小〜中堅 × 機密文書 × 即触れる に絞っています。
How it works
3ステップで使い始められます
STEP 01
資料をアップロード
PDF・Word・テキストをドラッグ&ドロップ。社内サーバ内で完結します。
STEP 02
自然言語で質問
「契約解除条件は？」「主要リスクを3つ」など、人間の言葉で問い合わせ。
STEP 03
根拠付きで回答
AI回答に加えて、参照したページ・本文抜粋を必ず表示。ハルシネーションを抑制。
Features
いま提供しているもの・これから対応するもの
単なるPDFチャットではなく、業務で日常的に使える社内ナレッジ基盤。 現バージョンで 9 機能を実装済み、SSO は次フェーズで対応予定です。
根拠付き回答でハルシネーション抑制
回答ごとに参照ドキュメント・ページ・本文抜粋を表示。AIの「それっぽい嘘」を遮断します。
日本語ドキュメントに最適化
PDF・Word・Excel・テキスト・Markdown を取り込み、日本語を含む文書を抽出・分割。スキャン PDF は日本語 OCR で取り込みます。PowerPoint は未対応です。
機密文書運用を前提に設計
オンプレミスへの Docker 設置に対応。Ollama などローカル LLM を使う場合は社内 LAN 内で完結できます。
実装済み
ハイブリッド検索 (BM25 + 意味検索)
キーワード一致と意味類似を Reciprocal Rank Fusion で統合。「キーワードは違うが趣旨が同じ」文書もヒット。
実装済み
監査ログ・利用状況追跡
ログイン・ドキュメント操作・質問・Webhook 配信まで約 20 種類のイベントを記録。誰がいつ何をしたかを追跡可能。
実装済み
2 段階認証 + リカバリコード
TOTP (Google Authenticator / 1Password 等) 対応。デバイス紛失に備えた単回利用リカバリコード 10 個を発行。
実装済み
Webhook 通知 + 自動リトライ
ドキュメント取込・質問・会話イベントを Slack / 自社システムへ即配信。失敗時は指数バックオフで 6 回まで自動再送、ダッシュボードで状況確認。
実装済み
API トークン (Bearer)
外部スクリプト・社内ツールから REST API を直接利用。発行・失効・期限・最終利用日時を管理画面で一元管理。
実装済み
Bring Your Own LLM
OpenAI / Azure OpenAI / OpenRouter / Ollama など、OpenAI 互換 API の接続先を管理画面から切替可能。Anthropic / Gemini の専用接続は未対応です。
ROADMAP
シングルサインオン (SSO)
Microsoft Entra ID / Google Workspace と連携予定。既存のアクセス権限ポリシーをそのまま活用。
Use cases
管理部門・士業の文書業務に最適化
まずは契約書・規程・議事録・決算資料といった、構造的に「探す」業務に強く効きます。
決算資料分析
決算短信、有価証券報告書から、リスク・KPI・コメンタリーを横断検索。
社内規程・議事録ヘルプデスク
就業規則、経費規程、過去の議事録から、従業員の質問に根拠付きで自動回答。
案件資料の即答
クライアント資料・通達・判例を取り込み、根拠付きで回答。アシスタント業務をAIが代替。
Capabilities
機能一覧
文書の検索・回答から、管理、外部連携まで。 業務やデータの取り扱い方に合わせて、導入環境をご相談いただけます。
検索・回答
- ハイブリッド検索（キーワード検索＋意味検索）
- マルチターン会話
- スキャン PDF の自動 OCR
- 質問テンプレート
文書管理
- タグの一括付与
- データのエクスポート・インポート（JSON）
- 質問のシェアリンク（閲覧専用）
- 文書の版管理（同名ファイルの更新履歴）
連携・セキュリティ
- 2 段階認証とリカバリコード
- 監査ログと CSV・JSON エクスポート
- Webhook 通知と自動リトライ
- API トークン（Bearer）
- メール通知（SMTP）
導入環境
- VPC・オンプレミスへの Docker 設置
- ローカル LLM によるオフライン運用
- 利用する LLM の接続先を選択（Bring Your Own LLM）
対応予定：シングルサインオン（SSO）
Microsoft Entra ID・Google Workspace との連携は、今後の対応を予定しています。
導入環境や LLM の接続先によって、必要な設定や運用条件が異なります。
FAQ
よくある質問
アップロードしたデータはどこに保存されますか？
導入構成によって異なります。クラウド構成では、当社が運営する東京リージョンに保存します。社内設置の構成では、お客様の社内 LAN 内のサーバに保存します。クラウド LLM 利用時は、お客様契約の API キー経由で回答生成・埋め込み生成に必要な問い合わせが送信されます。ローカル LLM 構成では社内 LAN 内で完結できます。
社内の環境に設置できますか？
VPC やオンプレミスへの Docker 設置に対応しています。ローカル LLM と組み合わせたオフライン運用も可能です。必要なハードウェアや導入構成は、扱う文書や利用人数に合わせてご相談いただけます。
対応している文書形式は？
現時点では PDF・Word（DOCX）・Excel（XLSX）・テキスト・Markdown に対応しています。スキャン PDF は日本語/英語 OCR で取り込みます。PowerPoint（PPTX）は未対応です。
どの LLM が使えますか？
OpenAI / Azure OpenAI / OpenRouter / Ollama など、OpenAI 互換 API に対応しています。オンプレ LLM は Ollama などの OpenAI 互換エンドポイント経由で利用できます。Anthropic Claude / Google Gemini の専用接続は未対応です。
IT導入補助金は利用できますか？
現在、IT導入支援事業者および対象 IT ツールへの登録準備を進めています。登録完了時期は 2026 年度内を目標としています。それまでは正規の補助金対象外ですが、申請時のサポート資料やヒアリングはご案内可能です。
ITが詳しい人がいなくても運用できますか？
クラウド構成では、サーバのセットアップは不要です。社内設置の場合は、当社または提携 SIer が導入を支援します。ご利用環境に合わせて運用方法をご案内します。
Pilot の審査はありますか？
ありません。応募順にご案内します（同時実施数に上限があるため、お待ちいただくことがあります）。
運営者は誰ですか？
株式会社Strassen（https://strassen.ai/）が運営しています。
Pilot Program 募集中
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応募順にご案内します。受付次第、担当者より3営業日以内にご連絡します。